5月11日消息，在亞馬遜云科技旗下完全托管的機器學習服務AmazonSageMaker落地中國區(qū)域一周年之際，亞馬遜云科技宣布將AmazonSageMaker在re:Invent2020上亮相的包括DataWranger、FeatureStore、Pipelines等七項新功能在北京區(qū)域和寧夏區(qū)域上線，進一步豐富了針對不同企業(yè)需求而打造的人工智能與機器學習(AI/ML)工具集。
作為亞馬遜云科技機器學習服務層面的核心產(chǎn)品，AmazonSageMaker是業(yè)界首個面向機器學習開發(fā)者的集成開發(fā)環(huán)境，它消除機器學習過程中的繁重工作，使客戶能專注于自身的業(yè)務和應用創(chuàng)新，在提高客戶工作效率的同時還大幅降低機器學習的總體擁有成本。
去年12月在亞馬遜云科技全球大會re:Invent2020上剛剛亮相的7項AmazonSageMaker新功能，目前這些新功能已經(jīng)在北京區(qū)域和寧夏區(qū)域落地：
1.AmazonSageMakerDataWranger，簡化機器學習的數(shù)據(jù)準備工作。通過該功能，客戶可以將各種數(shù)據(jù)存儲中的數(shù)據(jù)一鍵導入。AmazonSageMakerDataWrangler內置了300多個數(shù)據(jù)轉換器，讓客戶無需編寫任何代碼，就可以對機器學習用到的特征進行規(guī)范化、轉換和組合。
2.AmazonSageMakerFeatureStore，一個完全托管且專門構建的特征存儲庫，用于存儲、更新、檢索和共享機器學習特征。客戶可以在其中存儲和訪問特征，以便更輕松地在各個團隊中對其進行命名、共享和重復使用。
3.AmazonSageMakerPipelines是業(yè)界首個針對機器學習專門構建、易于使用的持續(xù)集成和持續(xù)交付服務，通過編排和自動化提高機器學習工作的效率。借助該服務，用戶可以大規(guī)模地創(chuàng)建、自動化和管理端到端機器學習工作流。
4.AmazonSageMakerClarify讓機器學習開發(fā)人員可以更好地掌控其訓練數(shù)據(jù)和模型，從而識別和限制偏差并解釋做出相關預測的原因。
5.AmazonSageMakerDistributedtraininglibraries為訓練大型深度學習模型和數(shù)據(jù)集提供了易用的方法，與現(xiàn)有分布式訓練實現(xiàn)相比，以最高快40%的速度完成分布式訓練，并且?guī)椭脩魷p少手動實施數(shù)據(jù)并行和模型并行策略所需時間。
6.AmazonSageMakerModelMonitor幫助客戶時刻保持機器學習模型的準確性，它能夠自動檢測生產(chǎn)環(huán)境中部署的模型，并在檢測到不準確的預測時發(fā)出警報，從而幫助客戶維護高質量的機器學習模型。
7.AmazonSageMakerDebugger，可以通過實時捕獲訓練指標，自動識別機器學習訓練任務中正在出現(xiàn)的復雜問題，例如梯度值變得過大或過小等。它可以實時監(jiān)控系資源(例如GPU、CPU、網(wǎng)絡和內存等)的利用率，幫助用戶提高資源利用率，對訓練過程中的資源瓶頸進行告警，讓開發(fā)者及時調度資源，快速采取糾正措施，減少時間和成本浪費。
亞馬遜云科技大中華區(qū)云服務產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡表示，“AmazonSageMaker落地中國區(qū)域一年以來，我們見證了中國各個行業(yè)各種類型客戶積極應用亞馬遜云科技服務進行機器學習創(chuàng)新，我們希望通過將更多服務落地到中國區(qū)域，并堅持‘授人以魚不如授人以漁’，甚至更進一步‘扶上馬，送一程’的方式，幫助客戶更快應用機器學習技術，把機器學習的能力交到每一位構建者手中，加速人工智能和機器學習的普惠。”
據(jù)介紹，在中國，亞馬遜云科技機器學習服務得到醫(yī)療健康、教育、出行、工業(yè)智能、游戲、新媒體等各個行業(yè)客戶的青睞，益體康、晶泰科技、新世紀醫(yī)療、LEMONBOX、有道樂讀、嘰里呱啦、全美在線、首汽約車、德比軟件、Momenta、圖森未來、行者AI、天和榮、中科創(chuàng)達、華來科技、大宇無限、陜西科技大學、易點天下、淄博熱力等一批企業(yè)和機構的采用，在各行各業(yè)實現(xiàn)了豐富多樣的人工智能應用創(chuàng)新。
關鍵詞： 亞馬遜
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