誰能想到有一天音樂圈的頂流歌手會變成個AI呢?最近一段時間,AI孫燕姿出盡風頭,AI孫燕姿演唱的《發(fā)如雪》《愛在西元前》等周杰倫代表作在B站已破百萬播放,網(wǎng)友為AI孫燕姿的歌聲傾倒,以至于孫燕姿本人都知道了這件事。AI孫燕姿走紅后,B站一位翻唱UP主連連感嘆“自己要失業(yè)了”。
除了AI孫燕姿等一系列AI歌手,AI已經(jīng)在音樂行業(yè)多點開花,譜曲填詞再到演唱,都有AI參與的身影,在以秒計算的AI生產(chǎn)力面前,人類要如何與之共存?音樂消費新時代的大門已經(jīng)要打開了嗎?國內AI音樂研發(fā)公司靈動音科技(Deep Music)的CEO助理祝健接受了記者的采訪。
(資料圖片)
你聽過AI歌手的歌嗎
在B站音樂區(qū)的翻唱板塊,AI歌手們已經(jīng)占據(jù)了一片小小的天地,除了“頂流歌后”AI孫燕姿,變身AI歌手的還有陳奕迅、周杰倫等著名歌手。AI歌手跨越了年齡、性別、職業(yè)、國別甚至是生死,科技領域的雷軍變成AI歌手來上一首《發(fā)如雪》聽著也還不錯,AI李健也能把王菲的《紅豆》唱得情長動人,AI蔡徐坤演唱英文歌曲《加州旅館》倒也相當自然,韓國歌手邊伯賢成了AI邊伯賢后用中文演唱了一曲《背對背擁抱》。
如果說AI歌手是娛樂大眾,那么AI復活歌手則讓人從科技中找到了溫暖的人文情懷。AI還讓已經(jīng)去世的歌手數(shù)字復活,姚貝娜的歌迷們通過AI姚貝娜聽見了姚貝娜從未唱過的新歌,AI張國榮在B站視頻中唱著陳奕迅、張學友的歌。一位網(wǎng)友在AI張國榮的演唱視頻中留下評論,AI音樂技術讓這些已經(jīng)離世的歌手以另一種方式出了“新歌”,對粉絲們而言未嘗不是心理慰藉。
AI歌手的走紅讓我們看到AI在音樂領域的無限可能,也不禁讓人產(chǎn)生疑問,除了制造AI歌手娛樂大眾,AI在音樂領域做過了什么,還能做些什么?
AI音樂怎么用?
Deep Music是國內較早一批開始專門從事開發(fā)研究AICG音樂的公司,成立于2018年,這家公司的創(chuàng)始團隊基本都來自清華大學,與大多純技術出身的團隊不同,這家公司的創(chuàng)始人們大學期間參加了各種音樂社團,CEO劉曉光還曾制作過個人專輯。當前公司里既有技術出身業(yè)余愛好音樂的理工男,也有音樂專業(yè)出身且能進行音樂教學的專業(yè)人士。
“AI音樂相關的有幾個技術方向?!弊=〗榻B道,最近很火的AI孫燕姿是AI歌聲合成技術的一種,屬于開源算法,技術本身已經(jīng)較為成熟,將孫燕姿的人聲素材使用AI開源算法訓練成模型后,將原唱的音色替換成孫燕姿的音色就可以,“原理比較簡單,有點像AI換臉?!盇I歌聲合成技術還有另一條路徑是從樂譜直接生成,“比如AI洛天依,她不需要依靠原唱音頻,輸入音高和歌詞就可以實現(xiàn)?!?/p>
AI音樂技術距離我們其實并不遙遠,當前已經(jīng)有幾個技術實現(xiàn)了比較成熟的落地實踐,“比如音軌分離和MIR?!弊=〗榻B道,音軌分離是通過AI技術將歌曲中特定的音軌分離出來,便于使用者使用,“比如鼓手想要練這首歌里的鼓的部分,就可以把原曲的鼓給分離出去。”MIR技術即音樂信息檢索技術,在計算機音樂學中應用廣泛,通過音頻來提取節(jié)拍、速度、和弦等信息,在商業(yè)實踐中也比較成熟了,“此前我們和全民K歌合作,提供一歌多伴的玩法,也就是一首歌曲可以有很多種不同風格的伴奏,這就是通過MIR提取原曲中的信息,結合我們自研的AI編曲算法實現(xiàn)的。”此外,Deep Music自己也開發(fā)了生成式音樂配樂服務BGMCAT以及AI創(chuàng)作工具口袋樂隊,“在BGMCAT里面輸入文字,直接就可以生成視頻配樂?!弊=”硎荆岸诳诖鼧逢犞?,已經(jīng)可以讓完全不懂音樂的人通過極其簡單的操作就可以創(chuàng)作自己的歌曲,這件事已經(jīng)實現(xiàn)了。”
AI音樂有什么用?
“按照音樂的使用場景,我習慣于將音樂分為兩類,一種是功能性音樂,一種是藝術性音樂。”祝健解釋道,平日我們給短視頻、廣告配樂,餐廳、商店里放的背景樂都可以歸屬為功能性音樂,這些音樂雖然在消費場景中,但是并不是消費者主要的消費對象,而是作為消費品的一種配襯,“這類音樂本身并不需要多么動人,能完成特定場景的任務就可以,對于AI來說這就是很有利的應用場景?!?/p>
AI音樂的特點在于生產(chǎn)的效率極高,能夠快速滿足功能性音樂應用場景的需求,成為一種高效能工具?!芭c此相對,在藝術性音樂的場景,AI或許可以成為靈感的來源?!盇I很有可能嵌入音樂創(chuàng)作者的工作流中,通過AI生成的一些旋律或許可以輔助創(chuàng)作者的創(chuàng)作,“我們很希望最終是人和AI共創(chuàng),AI作為音樂創(chuàng)作者的一種工具使用?!?/p>
還有一種AI音樂的應用場景目前來看也頗有發(fā)展?jié)摿?,那就是音樂演藝領域,“我們最開始手動標注了一萬多首歌曲的旋律、節(jié)拍等等,然后訓練AI學習音樂信息,AI就知道了大部分歌曲的和弦進行,以及旋律要怎么寫會好聽。”這種模型一方面可能會為用戶提供音樂消費場景下的檢索提供便利,根據(jù)旋律模型從上萬首歌曲中精準選擇用戶最心動的那個,另一方面也為演出、直播、短視頻等演藝領域提供可能。
是機遇不是危機 人類和AI共生進步
“AI音樂和音樂行業(yè)都面臨著一個共同的問題?!弊=≌J為,整個音樂行業(yè)的大問題在于供大于求,每年有數(shù)百萬首新歌發(fā)布,真正被消費者消費的歌曲大約只有幾萬首,大部分音樂商業(yè)價值都不高?!懊磕昴芑鸬母杈湍敲磶资?,大部分根本沒人聽,為什么還有人源源不斷地創(chuàng)作?因為人對創(chuàng)作音樂表達情感還是有著非常強的需求?!?/p>
在Deep Music的產(chǎn)品口袋樂隊中,有一個名為“哼唱”的功能,用戶隨意哼幾句,AI可以根據(jù)這幾句旋律譜曲,這個功能的活躍度頗高,“能看出還是有很多人特別愿意嘗試自己創(chuàng)作音樂的,可現(xiàn)在很多人會覺得創(chuàng)作音樂離自己太遠了,自己樂理樂器都不懂,AI就成為創(chuàng)作自己內容的絕佳方式?!?/p>
祝健同樣認為,AI并不會對音樂審美和音樂原創(chuàng)帶來巨大沖擊,而是有更大的潛力來幫助更多人為音樂賦能,活化音樂市場,讓音樂服務于更多人,他以Deep Music的產(chǎn)品和弦派為例,“和弦派與專業(yè)音樂制作人和樂手合作,AI向他們學習創(chuàng)作與制作的經(jīng)驗與靈感,通過算法不僅將音樂人的知識和能力云化,更為廣大音樂愛好者降低了音樂學習和創(chuàng)作的門檻。在這個過程中,AI為音樂教育、創(chuàng)作和整個音樂的行業(yè)發(fā)展提供了全方位的賦能?!?/p>
“我覺得從人工智能誕生起,人類就和人工智能是共生進步的關系,AI創(chuàng)造出來不是為了打敗人類的?!弊=≌f道,從市場的角度看,即便是AI撲進了市場,那些具有高商業(yè)價值的歌曲市場也不會被搶占,“AI可能會讓低價值音樂市場新陳代謝,但同時也給處于低價值音樂市場的人提供一個踩著上去的機會,讓更多音樂人擺脫機械重復的勞動,把更多的精力集中到表達上來?!?/p>
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責任編輯:Rex_04